# El email de las 6 AM > Oracle despide a 30.000 personas con un email a las 6 AM mientras asume 58.000M en deuda para IA. Y el Q1 rompe récords: 297.000M en startups. - Canonical: https://siliconvalleyconfidential.com/dossier/el-email-de-las-6-am/ - Site: Silicon Valley Confidential (https://siliconvalleyconfidential.com) — weekly executive intelligence on Silicon Valley and global tech - Author: Jose Luis Cases (https://es.linkedin.com/in/jose-luis-cases-lozano) - Language: es - Published: 2026-04-04 (original LinkedIn edition: https://www.linkedin.com/pulse/el-email-de-las-6-am-jose-luis-cases-3i16e/) --- LO QUE YO OPINO --------------- Que Oracle despida a 30.000 personas con un email automatizado a las 6 de la mañana, parece un chiste pero no lo es. Ese mismo día, TechCrunch publicaba que la inversión global en startups en Q1 2026 alcanzó los 297.000 millones de dólares, el mayor trimestre de la historia del venture capital..no está mal.:) Anthropic ha duplicado su revenue anualizado a 19.000 millones en dos meses, cosa que no me sorprende, porque se habla MUCHO más de Claude que de ChatGPT. Parece que SpaceX ha presentado formalmente su IPO confidencial ante la SEC y los de OpenAI reorganizan su equipo ejecutivo por tercera vez en seis meses. No espero menos de Sam, nadie le aguanta. Hay que detenerse un momento para procesar esto que estamos viviendo. Por un lado, el capital se concentra en un número cada vez más reducido de empresas a velocidades que hacen parecer la burbuja de 2000 un mercadillo medieval. Cuatro mega-rondas, OpenAI (122.000 millones), Anthropic (30.000 millones), xAI (20.000 millones) y Waymo (16.000 millones) que es el 63% de toda la inversión global del trimestre. El 81% de cada dólar de venture capital fue a parar a IA. No hay diversificación. No hay cobertura. Todo el sistema de capital riesgo global está operando como un mono-trade de IA. Por el otro lado, la factura humana de esta concentración se está cobrando con una eficiencia que resulta llamativa y bajo mi punto de vista, poco ética. Oracle no ha tenido la decencia de avisar con algo de antelación a 30.000 personas. Un email genérico a las 6 AM. "After careful consideration of Oracle's current business needs, we have made the decision to eliminate your role." No se Rick, pero para una empresa con 6.000 millones de beneficio trimestral y que ha asumido 58.000 millones en deuda nueva en dos meses para construir centros de datos de IA, me parece poco elegante. Lo que me preocupa no es la magnitud de ninguna de estas cifras por separado. Lo que me preocupa es la velocidad de la bifurcación. En el mismo trimestre en que se han invertido 297.000 millones en startups de IA, se han eliminado más de 90.000 empleos tech. El ratio implícito es que por cada millón de dólares invertido en IA, se eliminan 0,3 puestos de trabajo. Y ese ratio se está acelerando, no desacelerando. La pregunta que yo le hago a estos CEOs es que si la IA es tan transformadora como sugieren estas inversiones, y esas inversiones se están ejecutando a esta velocidad, ¿qué pasa con los cientos de miles, millones ( no me hago la idea) de roles que pueden desaparecer en los próximos 24 meses? Porque no van a desaparecer de forma gradual y gestionada. Van a desaparecer con un email a las 6 de la mañana Y ahora ya acaba mi parte humana y comienza el detalle de los agentes IA, por si quieres mucho más detalle. No olvides compartir, comentar, que el esfuerzo de hacer esto todos los sábados para vosotros necesita regarse un poquito.. que sino no crecen las ganas :) LA BOMBA DE LA SEMANA --------------------- ### Oracle despide a 30.000 personas con un email a las 6 AM — mientras asume 58.000 millones en deuda para IA El 1 de abril, empleados de Oracle en Estados Unidos, India, Canadá, México y otros países comenzaron a recibir correos electrónicos de "Oracle Leadership" a las 6 de la mañana hora local. El mensaje: "After careful consideration of Oracle's current business needs, we have made the decision to eliminate your role as part of a broader organizational change. As a result, today is your last working day." Sin aviso previo. Sin reuniones individuales. Sin período de transición. La cronología: * Enero-febrero 2026: Oracle asume 58.000 millones de dólares en nueva deuda en solo dos meses, destinada íntegramente a infraestructura de IA y centros de datos. * Q3 FY2026: Oracle reporta ingresos trimestrales récord con más de 6.000 millones de beneficio neto. * 31 de marzo: CNBC reporta que Oracle planea recortes significativos vinculados a la aceleración de IA. * 1 de abril: Los emails de despido llegan a las 6 AM. Entre 20.000 y 30.000 empleados — aproximadamente el 18% de la plantilla global de 162.000 — reciben la notificación. Las divisiones más golpeadas. Revenue y Health Sciences y operaciones SaaS han perdido aproximadamente el 30% de su personal cada una. Cerca de 12.000 de los despidos corresponden a India, donde Oracle tenía una de sus mayores operaciones globales. Los números que importan. Los recortes liberarán entre 8.000 y 10.000 millones de dólares en flujo de caja anual. Esa cifra es casi idéntica al nuevo servicio de deuda anual generado por los 58.000 millones en préstamos. Oracle no está "optimizando costes" — está canalizando el coste laboral humano directamente hacia infraestructura de máquinas. Es una sustitución literal, contable y deliberada. El contexto que nadie está conectando. Larry Ellison ha posicionado a Oracle como la tercera pata del tridente cloud IA, detrás de AWS y Azure. La deuda de 58.000 millones financia el contrato de Oracle con OpenAI para construir la infraestructura del proyecto Stargate. Es decir: Oracle despide a 30.000 personas para pagar la infraestructura que ejecuta los modelos de IA que, según sus propios creadores, están diseñados para reemplazar trabajo humano. La circularidad es perfecta. La señal: Cuando una empresa con 6.000 millones de beneficio trimestral despide al 18% de su plantilla por email a las 6 AM sin aviso previo, la señal no es financiera — es cultural. Oracle acaba de demostrar que el contrato social entre empleador y empleado en tech ha dejado de existir en la práctica. Y los 30.000 son solo la primera ola de lo que viene cuando el capex de IA empiece a generar retornos y las empresas tengan datos concretos sobre qué roles pueden automatizar. Fuentes: [CNBC, 31 marzo](https://www.cnbc.com/2026/03/31/oracle-layoffs-ai-spending.html) | [Calcalist Tech](https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/rj9f5o5izg) | [Inc., abril](https://www.inc.com/leila-sheridan/why-oracle-is-cutting-30000-jobs-despite-a-massive-6-billion-quarterly-income/91325068) | [The Register, 1 abril](https://www.theregister.com/2026/04/01/laidoff_oracle_workers/) | [American Bazaar, 2 abril](https://americanbazaaronline.com/2026/04/02/oracle-layoffs-2026-h-1b-visa-holders-face-race-against-time-478128/) * * * POWER MOVES ----------- ### OpenAI pierde a tres ejecutivos clave en una sola semana — Brockman vuelve a producto El 3 de abril, Fidji Simo — CEO de la división AGI de OpenAI y responsable de producto — anunció una reorganización ejecutiva que incluía su propia baja médica por un empeoramiento de su síndrome de taquicardia ortostática postural (POTS), diagnosticado en 2019. En el mismo comunicado: el COO Brad Lightcap deja su rol para liderar "proyectos especiales" — la denominación corporativa universal para "te estamos moviendo antes de que te muevas tú." Lightcap se centrará en "deals complejos e inversiones" y reportará directamente a Altman. Denise Dresser, ex-CEO de Slack y recién incorporada como Chief Revenue Officer, asume las funciones comerciales de Lightcap. Y Kate Rouch, CMO, deja su puesto para centrarse en su recuperación de un cáncer de mama en estadio avanzado diagnosticado hace año y medio. El dato revelador: Greg Brockman, cofundador y presidente de OpenAI que estuvo ausente de la empresa durante meses tras el intento de golpe contra Altman en 2023, vuelve a gestionar producto directamente. Tres ejecutivos C-suite fuera en una semana. Un cofundador que vuelve a primera línea. Y todo esto sucede mientras OpenAI prepara su propia salida a bolsa. La inestabilidad en el equipo directivo de la empresa más valiosa del ecosistema IA debería preocupar a los inversores que acaban de poner 122.000 millones de dólares sobre la mesa. La señal: Cuando una empresa reemplaza a su CPO, COO y CMO simultáneamente mientras prepara una IPO, el mensaje no es "estabilidad ejecutiva." Es que la empresa está en una fase de transformación tan acelerada que los roles ejecutivos se quedan obsoletos más rápido de lo que se pueden ocupar. Fuentes: [TechCrunch, 3 abril](https://techcrunch.com/2026/04/03/openai-executive-shuffle-new-roles-coo-brad-lightcap-fidji-simo-kate-rouch/) | [CNBC, 3 abril](https://www.cnbc.com/2026/04/03/openai-fidji-simo-medical-leave-executive-changes.html) | [Bloomberg, 3 abril](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-03/openai-coo-shifts-out-of-role-agi-ceo-taking-medical-leave) ### Anthropic lanza un PAC político y apuesta 20 millones por candidatos pro-regulación El 3 de abril, Anthropic registró AnthroPAC ante la Comisión Federal Electoral — un comité de acción política financiado por contribuciones voluntarias de empleados. Pero el movimiento real es otro: Anthropic ha canalizado 20 millones de dólares a Public First Action, un super PAC recién creado dedicado a elegir candidatos pro-regulación de IA en las midterms de 2026. Es la primera vez que un laboratorio de IA de primer nivel financia explícitamente candidatos que abogan por regular la industria en la que el propio laboratorio opera. El contraste con OpenAI — que se ha abstenido de contribuciones políticas significativas — es deliberado y estratégico. Anthropic está apostando a que la regulación puede ser una ventaja competitiva: si las normas favorecen empresas con "constitutional AI" y restricciones incorporadas, Anthropic está mejor posicionada que sus rivales. La señal: En plena batalla legal con el Pentágono por el acceso sin restricciones a Claude, Anthropic decide que la mejor defensa es política, no solo jurídica. Están invirtiendo en crear el marco regulatorio que les proteja. Fuentes: [TechCrunch, 3 abril](https://techcrunch.com/2026/04/03/anthropic-ramps-up-its-political-activities-with-a-new-pac/) | [TechBuzz AI](https://www.techbuzz.ai/articles/anthropic-drops-20m-on-pro-regulation-pac-for-2026-elections) | [The Hill](https://thehill.com/policy/technology/5815439-anthropic-launches-corporate-pac/) | [Axios, 3 abril](https://www.axios.com/2026/04/03/anthropic-midterms-pac) * * * EL DINERO HABLA --------------- ### Q1 2026: 297.000 millones en startups — el trimestre que rompió todos los récords Los datos de Crunchbase publicados el 1 de abril son históricos. La inversión global en startups en Q1 2026 alcanzó los 297.000 millones de dólares. Es 2,5 veces más que los 118.000 millones del trimestre anterior. Un solo trimestre supera cada año completo de venture capital global anterior a 2019. Los cuatro mega-deals que explican todo: * OpenAI — ronda de 122.000M,valoracioˊnde122.000M,valoracioˊnde852.000M * Anthropic — ronda de 30.000M,valoracioˊnde30.000M,valoracioˊnde380.000M * xAI — ronda de $20.000M, valoración no revelada * Waymo — ronda de $16.000M, valoración no revelada Estas cuatro rondas suman 188.000 millones — el 63% del total del trimestre. El dato más revelador: el 81% de cada dólar de venture capital invertido en Q1 fue a IA. De los 297.000 millones totales, 239.000 fueron a startups de IA. Esto no es un mercado de venture capital diversificado. Es un mono-trade. Y los mono-trades tienen un historial predecible: funcionan espectacularmente hasta que dejan de funcionar. La señal: Cuando el 81% del capital de riesgo global va a un solo sector, la pregunta no es si hay burbuja — es cuál será el evento catalizador que la pinche. Mientras tanto, todos los sectores no-IA están experimentando una sequía de capital que no se refleja en los titulares de "récord de inversión." Fuentes: [TechCrunch, 1 abril](https://techcrunch.com/2026/04/01/startup-funding-shatters-all-records-in-q1/) | [IndexBox](https://www.indexbox.io/blog/startup-investment-hits-historic-297-billion-high-in-q1-2026/) | [Trending Topics EU](https://www.trendingtopics.eu/vc-hits-297-billion-in-one-quarter-ai-swallows-81-of-funding/) ### SpaceX presenta la IPO confidencial — 75.000millonesavaloracioˊnde75.000millonesavaloracioˊnde1,75 billones El 1 de abril, Bloomberg, CNBC y Reuters confirmaron independientemente que SpaceX presentó su declaración de registro confidencial ante la SEC. Los parámetros: objetivo de 75.000 millones de dólares en la mayor salida a bolsa de la historia, con listing en Nasdaq en junio y valoración de 1,75 billones. La presentación confidencial significa que el S-1 público debe aparecer al menos 15 días antes del roadshow. Si el calendario de junio se mantiene, el prospecto público saldrá entre finales de abril y mayo. Ese documento revelará por primera vez los ingresos reales de SpaceX, la estructura de márgenes, la contabilidad de la fusión con xAI, los contratos de defensa y el marco de gobernanza de clase dual que determinará cuánto control retiene Musk tras la IPO. La señal: El reloj de la IPO más grande de la historia ya está en marcha. El S-1 público será el documento financiero más analizado del año. Y si el test orbital del Starship V3 — previsto para las próximas semanas — falla, todo el calendario se retrasa. Fuentes: [CNBC, 1 abril](https://www.cnbc.com/2026/04/01/spacex-confidentially-files-for-ipo-setting-stage-for-record-offering.html) | [Bloomberg, 1 abril](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-01/spacex-is-said-to-file-confidentially-for-ipo-ahead-of-ai-rivals) | [CNN](https://edition.cnn.com/2026/04/01/business/spacex-ipo) ### Anthropic compra Coefficient Bio por 400 millones — menos de 10 empleados El 3 de abril, TechCrunch confirmó que Anthropic adquirió la startup biotech Coefficient Bio por 400 millones de dólares en acciones. Coefficient Bio fue fundada hace ocho meses por Samuel Stanton y Nathan C. Frey, ambos procedentes del equipo de Prescient Design en Genentech. El equipo tiene menos de 10 empleados. Desarrollaban una plataforma de IA para planificación de I+D farmacéutico, estrategia regulatoria clínica e identificación de oportunidades de nuevos fármacos. Los 400 millones representan el 0,1% de dilución sobre la valoración post-money de 380.000 millones de Anthropic. El equipo se integrará en el grupo de Healthcare Life Sciences de Anthropic, liderado por Eric Kauderer-Abrams. La señal: Anthropic está ejecutando una estrategia de verticalización por adquisición — después de Claude for Life Sciences en octubre, ahora compra capacidad de dominio directamente. Un equipo de menos de 10 personas por 400 millones indica que Anthropic está pagando por talento de dominio específico, no por tecnología o revenue. * * * SECRETOS DE PRODUCTO -------------------- ### La autopsia de Sora revela las cifras reales del fracaso — y Disney abandona el acuerdo de 1.000 millones Esta semana se publicaron los análisis detallados del cierre de Sora anunciado por OpenAI la semana pasada. TechCrunch (29 de marzo) y Variety (esta semana) revelaron las cifras internas que explican la decisión. La app cierra el 26 de abril. La API, en septiembre. Y Disney ha cancelado formalmente el acuerdo de inversión de 1.000 millones de dólares y licencia de personajes que había comprometido en diciembre de 2025. Los números reales detrás de la muerte de Sora. Tras un lanzamiento con gran fanfarria, los usuarios activos de Sora alcanzaron un pico de un millón y colapsaron a menos de 500.000. El coste de inferencia era devastador: cada minuto de vídeo generado consumía entre 10 y 15 veces el compute de una conversación estándar de ChatGPT. Según estimaciones publicadas por Medium y Nerd Level Tech, la plataforma quemaba aproximadamente 15 millones de dólares diarios en costes de inferencia — contra unos ingresos totales acumulados de apenas 2,1 millones de dólares. Cada clip de 10 segundos costaba aproximadamente 1,30 dólares en compute. El desastre Disney. El acuerdo de tres años habría permitido a Sora generar vídeos con más de 200 personajes de Disney, Marvel, Pixar y Star Wars. Disney había comprometido 1.000 millones en inversión y una licencia de personajes. Pero nunca se firmó un acuerdo formal y nunca se transfirió dinero. Lo más revelador: Disney se enteró del cierre de Sora menos de una hora antes del anuncio público. Sam Altman llamó al ex-CEO Bob Iger para darle la noticia. La falta de aviso a un socio estratégico de esa magnitud dice más sobre la cultura de decisión de OpenAI que cualquier comunicado de prensa. El detalle que nadie está conectando. El equipo de Sora no ha sido disuelto. Según fuentes de TechCrunch, está siendo redirigido a investigación en robótica bajo un modelo con nombre en clave "Spud." Esto significa que la investigación de generación de vídeo de OpenAI — que produjo avances significativos en simulación del mundo físico — se reconvierte en datos de entrenamiento para robots físicos. Un fracaso de producto transformándose en un activo de investigación para la siguiente categoría que OpenAI planea dominar. La señal: OpenAI está priorizando brutalmente: enterprise, productividad y robótica sobre consumo y creatividad. Sora era la visión más ambiciosa de OpenAI como plataforma de contenido. Su muerte confirma que, de cara a la IPO, OpenAI se está reconvirtiendo en una empresa B2B de infraestructura de IA — y que la robótica, no el vídeo, es la siguiente frontera. Fuentes: [Variety](https://variety.com/2026/digital/news/openai-shutting-down-sora-video-disney-1236698277/) | [TechCrunch, 29 marzo](https://techcrunch.com/2026/03/29/why-openai-really-shut-down-sora/) | [The Decoder](https://the-decoder.com/openai-sets-two-stage-sora-shutdown-with-app-closing-april-2026-and-api-following-in-september/) | [Hollywood Reporter](https://www.hollywoodreporter.com/business/digital/openai-shutting-down-sora-ai-video-app-1236546187/) ### La filtración de Claude Mythos se expande — detalles sobre "riesgos de ciberseguridad sin precedentes" dominan la cobertura La filtración accidental de documentos internos de Anthropic, detectada inicialmente a finales de marzo, generó esta semana una oleada de análisis detallados. Euronews (30 de marzo), The Decoder y Futurism publicaron investigaciones profundas sobre los documentos, que describen un modelo llamado internamente "Capybara" — una nueva categoría por encima de Opus, los modelos más potentes de Anthropic hasta ahora. Según los documentos filtrados, Claude Mythos (el nombre comercial de Capybara) obtiene "puntuaciones dramáticamente superiores en tests de programación, razonamiento académico y ciberseguridad" comparado con Claude Opus 4.6. Anthropic considera el modelo un "step change" — un salto cualitativo, no incremental. Lo más significativo del leak no son las capacidades sino la evaluación de riesgos: los propios documentos internos de Anthropic describen a Mythos como un modelo que "plantea riesgos de ciberseguridad sin precedentes." Es un modelo enorme, computacionalmente intensivo, muy caro de servir y muy caro de usar para los clientes. Anthropic está testándolo con un grupo reducido de clientes early access. La señal: Anthropic está construyendo un modelo que ellos mismos describen como peligroso para la ciberseguridad. Que una empresa de IA que acaba de crear un PAC pro-regulación desarrolle simultáneamente tecnología que sus propios documentos califican de "riesgo sin precedentes" es una contradicción que los reguladores notarán. Fuentes: [Fortune, 26 marzo](https://fortune.com/2026/03/26/anthropic-says-testing-mythos-powerful-new-ai-model-after-data-leak-reveals-its-existence-step-change-in-capabilities/) | [Euronews, 30 marzo](https://www.euronews.com/next/2026/03/30/what-is-anthropics-mythos-the-leaked-ai-model-that-poses-unprecedented-cybersecurity-risks) | [The Decoder](https://the-decoder.com/anthropic-leak-reveals-new-model-claude-mythos-with-dramatically-higher-scores-on-tests-than-any-previous-model/) | [Futurism](https://futurism.com/artificial-intelligence/anthropic-step-change-new-model-claude-mythos) ### Google lanza Gemma 4 open-source — los modelos abiertos cruzan el umbral frontier El 2 de abril, Google DeepMind liberó Gemma 4: cuatro modelos de visión bajo licencia Apache 2.0. La familia incluye modelos de 2,3B, 4,5B, 31B denso y un modelo MoE de 26B parámetros totales con solo 4B activos. Los benchmarks del modelo 31B son la noticia real: * MMLU Pro: 85,2% (vs 67,6% de Gemma 3 27B) * AIME 2026: 89,2% (vs 20,8% de Gemma 3 27B) * LiveCodeBench v6: 80,0% (vs 29,1% de Gemma 3 27B) * Codeforces ELO: 2.150 (vs 110 de Gemma 3 27B) El modelo MoE de 26B con solo 4B parámetros activos es particularmente relevante: inteligencia a nivel frontier con coste de inferencia viable para despliegue en dispositivos. Incluye soporte nativo de visión y audio, ventanas de contexto de hasta 256K tokens, y compatibilidad con transformers, llama.cpp, MLX y ONNX. La señal: El gap entre modelos open-source y propietarios se está cerrando a velocidad de vértigo. Un modelo con licencia Apache 2.0 que obtiene 89,2% en AIME y 2.150 de ELO en Codeforces cambia fundamentalmente el cálculo de build vs. buy para cualquier empresa que dependa de APIs propietarias. Google está usando open-source como estrategia de distribución: cada desarrollador que construye flujos de trabajo con Gemma se hace más difícil de migrar a Claude Code o GPT-5. Fuentes: [Hugging Face Blog - Gemma 4](https://huggingface.co/blog/gemma4) | [Google DeepMind](https://deepmind.google/) * * * NÚMEROS REALES -------------- ### El primer trimestre de 2026 en cifras: la gran divergencia Empleos eliminados vs. capital invertido (Q1 2026): * Inversión global en startups: $297.000M * De los cuales, IA: $239.000M (81%) * Empleos tech eliminados: 90.474 * Eventos de despido: 212 * Empleos eliminados por día: ~1.000 * Porcentaje de despidos atribuidos explícitamente a IA: 20,4% (declarado por las propias empresas) El despido más grande de la semana: * Oracle — 20.000-30.000 (18% de la plantilla). Email a las 6 AM sin aviso. Divisiones Revenue, Health Sciences y SaaS las más golpeadas (~30% cada una). Libera entre 8.000My8.000My10.000M en cash flow anual. Desglose geográfico: 12.000 en India, ~500 en Seattle, y el resto distribuido entre EE.UU., Canadá, México y Europa. Anthropic — la máquina de revenue (datos reportados esta semana): * Revenue anualizado en marzo de 2026: $19.000M * Revenue anualizado en diciembre de 2025: $9.000M * Revenue anualizado en diciembre de 2024: $1.000M * Crecimiento: 19x en 15 meses * Clientes enterprise: más de 300.000 * Fortune 10 usando Claude: 8 de 10 * Gasto previsto en training e inferencia para 2026: $19.000M * Márgenes brutos: 40% (tras subida del 23% en costes de inferencia) * IPO objetivo: octubre de 2026 * Valoración IPO objetivo: entre 400.000My400.000My500.000M * Capital a levantar en IPO: más de $60.000M Waymo — el caso de tracción real (confirmado esta semana por TechCrunch e InsideEVs): * 500.000 viajes pagados por semana (marzo de 2026) * Duplicado en menos de un año (250.000 en abril de 2025) * 10x en menos de dos años (50.000 en mayo de 2024) * Expansión de 3 ciudades a 10 (Phoenix, SF, LA + Austin, Atlanta, Miami, Dallas, Houston, San Antonio, Orlando) * Flota: 3.067 robotaxis con sistema de 5.ª generación * Objetivo fin de año: 1 millón de viajes por semana La señal: Waymo es la única empresa de esta lista que está mostrando crecimiento de producto real medido en transacciones físicas con clientes reales. 500.000 viajes pagados por semana no es una métrica de vanidad — es la demostración más tangible de que la IA puede crear valor económico directo medible. Fuentes: [TechCrunch - Waymo, 27 marzo](https://techcrunch.com/2026/03/27/waymo-skyrocketing-ridership-in-one-chart/) | [InsideEVs](https://insideevs.com/news/791245/waymo-rides-per-week-2026-doubled/) | [Crunchbase - Q1 funding](https://news.crunchbase.com/venture/biggest-funding-rounds-ai-defense-openai-shield/) | [Let's Data Science - Anthropic revenue](https://letsdatascience.com/blog/anthropic-revenue-doubled-60-billion-ipo-october-2026) | [Skillsyncer - layoffs tracker](https://skillsyncer.com/layoffs-tracker) | [Bloomberg, 2 abril](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-02/us-job-cut-announcements-in-tech-keep-rising-with-ai-adoption) * * * ### EL DRAMA ### Oracle: "Uncle Larry's biggest fan" despedido por email — el contrato social de tech ha muerto The Register publicó el 1 de abril testimonios de empleados despedidos de Oracle. Uno de los titulares más compartidos: un veterano de 15 años autodenominado "Uncle Larry's biggest fan" — referencia a Larry Ellison — que descubrió su despido al abrir el email a las 6 AM antes de su café. Los detalles que completan la imagen: los empleados afectados no tuvieron acceso a sus managers antes del email. Muchos descubrieron que sus credenciales corporativas estaban desactivadas antes de leer la notificación. Los trabajadores con visa H-1B en Estados Unidos tienen ahora una carrera contrarreloj: disponen de 60 días para encontrar un nuevo empleador patrocinador o deben abandonar el país. American Bazaar estima que miles de trabajadores indios con visa H-1B están en esta situación. El contraste con los números financieros de Oracle es grotesco: 6.000 millones de beneficio trimestral, 58.000 millones en deuda nueva asumida voluntariamente, y ni un céntimo de indemnización extraordinaria o extensión de visa para los afectados que se conozca públicamente. La señal: El cómo importa tanto como el qué. Oracle podría haber ejecutado estos recortes con períodos de transición, apoyo de recolocación y comunicación humana. Eligió un email automatizado a las 6 AM. Esa elección dice más sobre el estado del contrato social en tech que los 30.000 despidos en sí. Fuentes: [The Register, 1 abril](https://www.theregister.com/2026/04/01/laidoff_oracle_workers/) | [American Bazaar, 2 abril](https://americanbazaaronline.com/2026/04/02/oracle-layoffs-2026-h-1b-visa-holders-face-race-against-time-478128/) | [Calcalist Tech](https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/rj9f5o5izg) ### OpenAI avisó a Disney del cierre de Sora con menos de una hora de antelación — mil millones de dólares en el limbo Cuando Sam Altman tomó la decisión de cerrar Sora, llamó al entonces CEO de Disney Bob Iger para avisarle. Según Variety, esa llamada se produjo menos de una hora antes del anuncio público. Disney había comprometido verbalmente 1.000 millones de dólares y una licencia de más de 200 personajes de su portfolio completo. La reacción de Disney fue institucional y comedida: "Respetamos la decisión de OpenAI de salir del negocio de generación de vídeo." Pero internamente, según Hollywood Reporter, la frustración fue significativa. Disney había asignado equipos internos al proyecto y había comenzado a desarrollar pipelines de producción basados en Sora. Sam Altman declaró a Variety que se sentía "terrible" por dar la noticia a Josh D'Amaro (CEO actual de Disney). La palabra "terrible" en boca de un CEO cuya empresa vale 852.000 millones de dólares y que acaba de recibir 122.000 millones en funding suena a lo que es: insuficiente. La señal: Si OpenAI trata así a un socio como Disney, la pregunta para cualquier empresa que dependa de la API de OpenAI es obvia: ¿cuánto aviso recibirás tú? Fuentes: Variety | Hollywood Reporter | Deadline ------------------------------------------------ * * * LA SEMANA QUE VIENE ------------------- Semana del 7 de abril — SpaceX S-1 público en observación. Si el calendario de IPO de junio se mantiene, el prospecto público debe aparecer entre finales de abril y mayo. La ventana de 15 días antes del roadshow marca el deadline. Cualquier retraso en el S-1 señala un retraso en la IPO. Semana del 7 de abril — Filings de WARN Act contra Oracle. Despidos de esta magnitud en múltiples estados de EE.UU. activan el requisito de notificación con 60 días de antelación bajo la ley WARN. La notificación por email el mismo día de Oracle casi con certeza viola estos requisitos en California, Massachusetts y otros estados. Esperemos demandas colectivas y consultas de fiscales generales estatales. 28 de abril — Resultados Q3 de Microsoft. Primer informe de hyperscaler del ciclo. Revenue de Azure AI, adopción enterprise de Copilot y guidance de capex marcarán el tono para todo el sector. 29 de abril — Resultados de Amazon. Revenue de AWS AI infrastructure y cualquier cambio de precios para workloads de IA serán escrutados, especialmente dado que las adquisiciones de OpenAI en developer tooling (Astral, Promptfoo) amenazan directamente el negocio de model hosting de Bedrock. En curso — Anthropic Mythos en testing early access. Las primeras evaluaciones externas del modelo podrían filtrarse en las próximas semanas. Si las capacidades de ciberseguridad son tan potentes como sugieren los documentos internos, la reacción regulatoria será inmediata. En curso — Impacto de la sentencia del Supremo sobre los aranceles de Liberation Day. La decisión de febrero declarando ilegales los aranceles de Trump sigue generando consecuencias: el gobierno está preparando potencialmente miles de millones en reembolsos a importadores. Las empresas tech que reestructuraron supply chains en respuesta a los aranceles ahora deben evaluar si revierten esas decisiones. 26 de abril — Cierre de la app de Sora. Última oportunidad para que los usuarios exporten su contenido antes del borrado permanente de datos. En curso — Reloj del préstamo puente de SoftBank. Los 40.000 millones vencen en marzo de 2027. La IPO de OpenAI debe materializarse antes de esa fecha o SoftBank tendrá que refinanciar sin garantías. El calendario de conversión a for-profit de OpenAI — prerequisito para la IPO — sigue sin fecha confirmada. Gracias por leerme. Seguimos.