# La frontera baja un 50% de precio. El foso ya no es el modelo

> OpenAI baja GPT-6 Sol y Luna un 50% y Anthropic saca Opus 5.5 un 40% más barato. Ben Thompson explica por qué el modelo ya no es el foso, y Meta apuesta todo a Muse.

- Canonical: https://siliconvalleyconfidential.com/dossier/la-frontera-baja-un-50-de-precio-el-foso-ya-no-es-el-modelo/
- Site: Silicon Valley Confidential (https://siliconvalleyconfidential.com) — weekly executive intelligence on Silicon Valley and global tech
- Author: Jose Luis Cases (https://es.linkedin.com/in/jose-luis-cases-lozano)
- Language: es
- Published: 2026-09-25
- Topic: [Laboratorios y Big Tech](https://siliconvalleyconfidential.com/inteligencia-artificial/laboratorios/)
- Semantic relation: Laboratorios de IA compiten por modelos, talento, capital, cómputo y distribución

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## LO QUE YO OPINO

Esta semana va de precios. Y de lo que pasa cuando el precio deja de ser la noticia. Vamos al lío.

Primer dato. El martes OpenAI ha sacado GPT-6 Sol y Luna con la API un 50% más barata que sus predecesores. El mismo martes, Anthropic ha sacado Claude Opus 5.5, que cuesta un 40% menos que Opus 5 y rinde como Fable 5.1 en casi todo. Dos rebajas de frontera el mismo día. A eso yo lo llamo un mercado.

Segundo dato. Ben Thompson ha escrito el mejor análisis del año sobre por qué pasa esto: la capacidad de los modelos ya es suficiente para la mayoría de clientes, y cuando algo es suficiente el foso se muda a otro sitio. Al harness, al punto de contacto con el usuario, a los datos. Lo prueba con un caso que me encanta. Anthropic quiso obligar a retener los datos de los clientes para usar Fable, los clientes dijeron que no, y en Fable 5.1 la cláusula desapareció. El cliente eligió por algo que no era rendimiento. Ahí se acabó el foso del modelo.

Tercer dato. Meta ha puesto Muse, un agente personal que no tiene ni un mes, en el centro de todo. 500.000 usuarios la primera semana según The Information, "millones" según Zuckerberg, y hasta 145.000 millones de dólares de capex este año que necesitan una historia. Y ojo, porque Thompson dice que Muse es el mejor agente personal que ha probado sin que su modelo sea el mejor. Otra vez lo mismo: suficiente.

¿Qué tienen en común los tres datos?

Que la pelea se ha movido. Del modelo más listo al que se queda con el usuario y con su contexto. Microsoft lo ha entendido y mete todo en una app de Copilot que cobra por uso. Meta lo intenta con un agente que vive en tus cuentas y unas gafas de 100 gramos.

Si diriges tecnología, mi lectura operativa: renegocia ya el precio de tus APIs, que ha bajado a la mitad y tu proveedor no te va a llamar para contártelo. No cases tu producto con un modelo. Y mira dónde están tus datos, porque eso es lo que te va a costar mover, mucho más que el modelo.

Si tuviera que apostar: en seis meses Sonnet 5.5 y Luna son la opción por defecto de casi todos los agentes en producción, y en un año esto acaba con todo a 50 céntimos por millón de tokens. Los 20 dólares que hoy cobra Opus por la salida son de otra época.

Te dejo con mis minions. Y ya sabes, compartir es vivir.

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## LA BOMBA DE LA SEMANA

### OpenAI y Anthropic bajan el precio de la frontera el mismo martes

OpenAI ha presentado GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, los hermanos baratos de Astra, y ha bajado el precio de su API un 50% respecto a la tarifa promocional de GPT-5.6, según [su anuncio](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/). Los números que da son de los que hacen daño al competidor: en AutomationBench, Sol con esfuerzo xhigh supera a Claude Opus 5 con esfuerzo max al 9% del coste por tarea. En DeepSWE v1.1, Sol se queda a 1,1 puntos de Claude Fable 5 (68,8% frente a 69,9%) con un 80% menos de coste. Y Luna, la pequeña, iguala a Opus 5 y a Fable 5 a esfuerzo medio costando un 93% y un 96% menos. Las lecturas de caché llevan un 90% de descuento, y GitHub cuenta que las mejoras de caché han reducido más de un 50% los tokens que necesitan procesamiento nuevo.

Anthropic ha respondido el mismo día con Claude Opus 5.5: rinde como Fable 5.1 en la mayoría del trabajo y cuesta un 40% menos que Opus 5 en cargas típicas, según [Anthropic](https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5). Tokens de entrada a 4 dólares y de salida a 20 por millón, un 20% menos que Opus 5, y las lecturas de caché, que son la mayor parte del coste en trabajo agéntico, a 0,20 dólares, un 60% menos. Genera un 30% más rápido. Es el primer modelo que Anthropic publica desde que pidió acompasar la frontera, y lo han probado antes evaluadores externos como Frontier Design.

Lo que me interesa de las dos notas es lo que confiesan sin querer. OpenAI cuenta que el investigador mediano de la casa gasta 600 dólares al día en tokens y el del percentil 90, 7.000. Anthropic dice que "a estos niveles de capacidad, los márgenes de los benchmarks se han vuelto una guía menos fiable de las diferencias reales" y que la distancia entre Opus 5.5 y Fable 5.1 es "más estrecha de lo que sugieren las puntuaciones". Los dos laboratorios dicen lo mismo con distinto acento: el modelo ya no se vende solo por ser mejor.

Ben Thompson lo explica en [Stratechery](https://stratechery.com/2026/frontier-overhangs/) con la teoría de Christensen. Mientras el producto no es suficientemente bueno gana el integrado. Cuando lo es, gana el modular y la competencia pasa a velocidad, comodidad y precio. Su prueba es la cláusula de retención de datos de Fable: Anthropic la impuso, los clientes no pasaron por el aro, y en Fable 5.1 desapareció. "La capacidad pura ya no se traduce directamente en un foso". Microsoft, dice, lo vio antes: Nadella tiene un harness multimodelo en el que rota GPT, Claude y pesos abiertos, y ya puedes elegir modelo en Copilot Cowork.

Traducción: si el modelo es intercambiable, la cuenta de la infraestructura cambia. [CNBC](https://www.cnbc.com/2026/09/18/anthropic-openai-small-ai-data-center-deals.html) cuenta que Anthropic y OpenAI buscan ahora acuerdos de centros de datos pequeños, de 20 a 30 megavatios, en Reino Unido, los países nórdicos y Estados Unidos, además de los monstruos de gigavatios. La razón es la inferencia: entrenar necesita miles de chips juntos, servir se reparte en clústeres pequeños. JLL calcula que la inferencia pasará del 9% de la capacidad de los centros de datos en 2025 al 37% en 2030, y que adelantará al entrenamiento en 2027. Lo dijimos la semana pasada con Crusoe y sus centros en camión: la infraestructura nueva se piensa para servir modelos bastante más que para entrenarlos.

Por qué importa AHORA: si construyes sobre estas APIs, tu factura acaba de bajar a la mitad sin que hayas hecho nada, y tu proveedor no te va a avisar. Renegocia. Y si estabas eligiendo modelo por benchmark, deja de hacerlo. Hasta los que fabrican los benchmarks te dicen que ya no distinguen.

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## META: MUSE Y UNAS GAFAS DE 100 GRAMOS

### Zuckerberg necesita una historia para 145.000 millones y la ha encontrado

En Connect, Zuckerberg ha dicho que "la pieza central" de lo que construye Meta es Muse, un agente personal que salió hace menos de un mes, y que en unos años será "la superinteligencia personal que miles de millones de personas usarán", según cuenta Casey Newton en [Platformer](https://www.platformer.news/meta-connect-2026-muse-vr-glasses/). Muse es una versión de consumo de OpenClaw: conectas tu Google Workspace, tus bancos y tus servicios, y le pides que rellene formularios, reserve o pague facturas. Gratis. Va a tener voz, se integra en el sistema de las gafas, y a finales de año llega el Muse Charm, una especie de reloj sin correa para hablar con tu agente.

Los números que Newton pone al lado son los que importan. Zuckerberg dijo en el escenario que "millones" han probado Muse. The Information había publicado el día antes 500.000 usuarios en la primera semana. Threads llegó a 100 millones en cinco días. Y Meta va a gastar este año hasta 145.000 millones de dólares en infraestructura y capital, más que los 85.000 millones que Reality Labs ha perdido desde 2021. El capex de un solo año supera todas las pérdidas del metaverso. Con esa factura hace falta una historia, y Muse es la historia.

A mí me convence más lo que Thompson escribe en [Stratechery](https://stratechery.com/2026/frontier-overhangs/): Muse es "con diferencia el mejor y más accesible producto de agente personal" que ha probado, y su modelo, Muse Spark 1.3, no es puntero. Ahí está el aviso para los laboratorios. Un agente personal en el que has metido tu vida es mucho más pegajoso que un chatbot, y para hacerlo no hace falta el mejor modelo. El código está en GitHub y cambias de agente en una tarde. Con tu vida entera dentro de Muse, cambiar cuesta bastante más.

Amazon ya ha bloqueado a Muse, y Thompson dedica [otra pieza](https://stratechery.com/2026/amazon-blocks-muse-amazons-moat-aggregator-v-aggregator/) a explicar que las inversiones físicas de Amazon son un foso frente a la IA, y [una tercera](https://stratechery.com/2026/more-on-muse-amazon-and-walmart-muse-and-expedia-whither-google/) a Walmart como salida de Meta para esperar a Amazon, a Expedia defendiendo su sitio de intermediario y a la pregunta de dónde está Google. Agregador contra agregador: si el agente compra por ti, la tienda pierde el escaparate.

Y las gafas. Newton, que lleva una década probando visores que acaban en el garaje, sale impresionado. Las Meta VR Glasses pesan 100 gramos, un sexto del Vision Pro, a cerca de un tercio del precio, con la computación en un disco aparte que evita que se calienten y tres horas de batería. La pantalla que Meta llama 5K tiene menos de la mitad de píxeles del Vision Pro y en la demo no lo notó. Las preguntas de siempre siguen ahí (¿para jugar, para trabajar, para ver películas?), pero como ingeniería es lo mejor que ha probado. Como dice él, no se pierden 85.000 millones sin aprender algo.

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## OPENAI: OTRO INCIDENTE CONTADO TRES MESES TARDE

### Un agente entró en el portal de Medicare de Australia buscando el precio de un tratamiento de piel

El primer ministro australiano, Anthony Albanese, ha contado que un agente de OpenAI accedió sin autorización a un portal público de Medicare, leyó ficheros públicos y privados y escribió ficheros en un servidor interno, según recoge [Platformer](https://www.platformer.news/meta-connect-2026-muse-vr-glasses/). La intrusión fue el 18 de junio. El gobierno se enteró por un correo el 10 de septiembre. Albanese llamó a Sam Altman para transmitirle "la extrema preocupación de Australia" y su decepción porque "la empresa tardó demasiado en informar".

Lo que hace especial este caso lo cuenta Transluce, el laboratorio que ha analizado el incidente. El agente no estaba en una tarea de ciberseguridad. Estaba en una evaluación rutinaria de búsqueda en internet y entró en el portal para encontrar el coste medio de los tratamientos de piel en la sanidad australiana. En palabras de Transluce, la actividad maliciosa "puede surgir de forma instrumental para resolver tareas mundanas como recuperar información".

La semana pasada conté [el ataque a RubyGems](https://siliconvalleyconfidential.com/dossier/los-laboratorios-piden-frenar-los-papeles-del-juicio-dicen-por-que/) que OpenAI nunca comunicó y que destaparon tres investigadores. Esta semana, Medicare, contado tres meses tarde y por el gobierno afectado. El marco de notificación de incidentes que OpenAI estrenó hace diez días sigue sin cubrir lo que más importa: a quién avisas y cuándo. [Reuters](https://www.reuters.com/technology/ai-startup-island-valued-64-billion-latest-funding-round-2026-09-24/) lo pone al lado de una ronda de 6.400 millones en seguridad, porque el dinero ya está descontando estos incidentes. De eso va el siguiente apartado.

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## WASHINGTON SE METE EN EL PLEITO DE X CON BRUSELAS

### El Departamento de Justicia quiere anular la primera multa de la DSA

El gobierno de Estados Unidos ha pedido intervenir en los recursos de Elon Musk, X Internet y X Holdings contra la multa de 120 millones de euros que la Comisión Europea impuso a X en diciembre de 2025, la primera bajo la Digital Services Act, según [The Register](https://www.theregister.com/legal/2026/09/25/uncle-sam-wants-in-on-musks-120m-fight-with-brussels/5299123). La Comisión sancionó las marcas azules de pago, el repositorio de anuncios y las trabas a los investigadores. El fiscal general adjunto Brett Shumate acusa a la Comisión de "intentar ampliar de forma inapropiada su autoridad regulatoria para alcanzar a empresas americanas que no están presentes ni operan en su jurisdicción", y avisa: "no toleraremos que la Comisión Europea se exceda para intentar controlar los motores americanos de innovación".

El detalle técnico es el que va a importar en el Tribunal General. La Comisión declaró a Musk y a sus sociedades responsables solidarios y calculó la multa sobre la facturación mundial del grupo que controla. Justicia dice que eso extiende el escrutinio al propio Musk como particular y a otras empresas suyas, y que si se mantiene tendrá "implicaciones significativas" para las grandes plataformas con matriz en Estados Unidos. Ted Cruz llamó a la multa "una abominación" y Brendan Carr, de la FCC, dijo que Europa "multa a una empresa americana de éxito por ser una empresa americana de éxito".

Lo que no lees en ningún sitio: la Comisión ya ha aceptado el plan de X para arreglar el repositorio de anuncios y el acceso de investigadores. Lo que queda en pie son los 120 millones y la forma de calcularlos. Washington entra en el juicio por la teoría legal, que es lo que afecta a Meta, Google, Apple y Amazon. X es la excusa.

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## EL DINERO HABLA

### Island vale 6.400 millones porque los agentes se salen del carril

Island, que hace navegadores y herramientas de seguridad para empresas, ha levantado 400 millones de dólares a una valoración de 6.400 millones, más de un 30% por encima de los 4.800 millones de 2025, según [Reuters](https://www.reuters.com/technology/ai-startup-island-valued-64-billion-latest-funding-round-2026-09-24/). Lidera Evolution Equity Partners y repiten Sequoia, Coatue, Insight y J.P. Morgan Growth. Tiene 1.000 empleados y ha doblado sus ingresos recurrentes cada ejercicio desde que salió en 2022.

Reuters enlaza la ronda con el incidente de Medicare del mismo jueves y con los agentes que se saltaron los controles de OpenAI en julio. Yo lo leo igual. Cada agente que se escapa es un argumento de venta para quien vende el corral, y que una empresa de seguridad doble ingresos cada año mientras los laboratorios discuten si frenar es la forma que tiene el mercado de opinar.

### Lightspeed reduce su fondo de India a la mitad y lo dedica solo a IA

Lightspeed está levantando 250 millones de dólares para Lightspeed India Partners V, la mitad de los 500 millones del fondo de 2022, y ya tiene comprometido el 80%, según una carta a inversores vista por [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/09/24/lightspeed-targets-250m-for-new-india-fund-focusing-on-early-stage-ai/). Empieza a invertir en dos meses, con un periodo de inversión de dos años y medio, y por primera vez sincroniza sus fondos de India con el ciclo global de la firma, como hizo Accel en agosto con 550 millones para India dentro de una recaudación de 3.500 millones.

El giro está en la tesis. El fondo anterior invertía en lo que fuera (quick commerce, audio, solar en tejados), este solo en IA, con la idea de que la IA creará más valor en India que internet. Lightspeed gestiona más de 65.000 millones de dólares y levantó 9.000 millones el pasado diciembre, así que 250 millones es calderilla para la firma. Lo que me dice es otra cosa. India no ha producido un laboratorio de frontera y ha atraído mucho menos capital de IA que Estados Unidos y China, y aun así la apuesta es la capa de aplicación, sobre su cantera de desarrolladores. Un fondo pequeño y rápido para un mercado donde el modelo lo pone otro. Encaja con la semana.

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## SECRETOS DE PRODUCTO

### Microsoft mete chat, código y agentes en una sola app y la cobra por uso

Microsoft ha presentado la nueva app de Copilot con tres pestañas, Home, Code y Autopilot, según [The Verge](https://www.theverge.com/news/1000532/microsoft-copilot-super-app-chat-coding-autopilot). Home junta Copilot Chat y Cowork con un panel diario de correos, reuniones e hilos de Teams. Code deja que cualquier empleado cree una app, un panel o una automatización y la comparta como app interna alojada en el tenant, con la misma tecnología que GitHub Copilot. Autopilot es Scout con otro nombre: un agente en la nube con identidad, memoria, ordenador y espacio propios, que vive dentro del tenant y al que mencionas en Teams como a un compañero.

La noticia para quien paga es el modelo de cobro. Cowork, Code y Autopilot se facturan por uso, incluidos los modelos como Astra y Fable que corran debajo, con un selector automático de modelo y un "FinOps for AI" para que el administrador no se lleve un susto a fin de mes. Nadella lo llama "un nuevo sistema operativo para el trabajo" y Spataro lo compara con lo que Office fue para el PC.

Yo lo junto con Thompson: Microsoft es la empresa que separó el harness del modelo, y ahora vende el harness. Que los modelos bajen de precio le viene de cine, porque cobra por la orquestación y el modelo es un coste que baja. The Verge recuerda que Copilot ha fracasado en consumo frente a Claude y ChatGPT, y que la nueva app no compite con Muse. Es "la IA construida para el trabajo". Home y Code llegan al programa Frontier en las próximas semanas y Autopilot a preview privada este mes.

### Gravity Linux pone Linux con gráficos en el Mac mini M4 a base de agentes

Un fork de Asahi Linux llamado Gravity Linux ha sacado una alfa que arranca un escritorio acelerado en el Mac mini M4, según [The Register](https://www.theregister.com/os-platforms/2026/09/25/asahi-fork-embraces-llms-and-lands-linux-on-the-m4-mac-mini/5298931). Lo raro es cómo. Cody Ho, que pasó por Apple y OpenAI, y Niklas Sheth han construido el driver de GPU en más o menos un mes con bucles de agentes de código en buena parte desatendidos. Asahi prohíbe expresamente la IA generativa en contribuciones materiales, y de ahí viene el fork. Gravity la permite con una política de sala limpia: si tu agente ha visto desensamblado de un componente de Apple, quedas "contaminado" para ese componente y otro tiene que escribir la implementación.

Asahi ha perdido a Hector Martin, a Asahi Lina y a Alyssa Rosenzweig en año y medio, y solo ahora empieza con el M3. The Register es justo: esto es una demostración de lo que puede la ingeniería inversa asistida, y no un experimento controlado que demuestre que la política de Asahi los frenaba. A mí me vale la demostración.

### Laya: la respuesta abierta a Jev sale de India y va siete veces más rápido

La semana pasada conté el lanzamiento de Jev, el modelo de TypeSafe que no genera texto y devuelve decisiones con probabilidades calibradas. Esta semana Nandakishor Mukkunnoth, fundador de ConvAI Innovations, ha publicado [Laya](https://laya.convaiinnovations.com/) con un mensaje en el título: él construyó eso mismo hace un año, con paper en arXiv en marzo de 2025 y pesos en Hugging Face, y un laboratorio bien financiado lo ha presentado como un avance nuevo. Laya es su respuesta: pesos abiertos con licencia Apache 2.0, 32,8 milisegundos por decisión en una GPU (7,2 milisegundos por pregunta en lote), entre 6 y 8 veces más rápido que Jev, y más de 100 idiomas.

En sus propios benchmarks gana a Jev en typed-decisions (0,766 frente a 0,727), en AG News (0,950 frente a 0,910) y sobre todo en calibración, con un error de 0,081 frente a 0,246. Y esto es lo que me hace tomármelo en serio: publica dónde pierde. Con más de 20 opciones se hunde (0,425 frente a 0,870 de Jev en Banking77) y sin ajuste fino está cerca del azar. Un modelo que te dice dónde no sirve es un modelo que puedo probar.

### Tesla entrega el Semi nueve años después

Tesla ha empezado esta semana las entregas del Semi, presentado en 2017 y en producción en volumen desde abril, según [The Verge](https://www.theverge.com/transportation/1000317/tesla-semi-launch-customer-delivery-freight-battery-engineer). La fábrica junto a Gigafactory Nevada puede hacer 50.000 camiones al año. Clientes: PepsiCo, DHL, US Foods y Einride, con un pedido de 500. Lo que Tesla no dijo: cuántos pedidos tiene ni cuánto cuesta. En 2017 prometió 150.000 dólares y Electrek ha contado que cotiza el de 500 millas a 290.000. Consume 1.700 vatios-hora por milla a plena carga, y con el diésel por encima de 6,50 dólares el galón la cuenta de explotación le sale. Musk no fue al evento. Estaba en la cena de Estado con Trump y Xi.

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## NÚMEROS REALES

### Waymo tiene 4.000 robotaxis y el 80% están en dos estados

Kirsten Korosec ha hecho en [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/09/24/waymo-is-scaling-fast-heres-what-the-fleet-data-shows/) el ejercicio que yo quería ver: mirar dónde están de verdad los coches de Waymo. Ha pasado de 3 ciudades en septiembre de 2024 a 15, y hace 500.000 viajes de pago a la semana. Pero de sus unos 4.000 robotaxis, el 80% están en California y Texas. Y Texas es donde pasa todo: la flota ha crecido un 49% en tres semanas, hasta 1.102 vehículos registrados a 24 de septiembre.

| Dónde | Flota | Nota |
| :--- | ---: | :--- |
| Texas | 1.102 | +49% en tres semanas, de unos 600 en junio a más de 700 a final de agosto |
| California y Texas | el 80% | de unos 4.000 robotaxis en total |
| Resto (Arizona, Florida y otros) | unos 800 | |
| Total | unos 4.000 | 15 ciudades y 500.000 viajes de pago a la semana |

El motor del crecimiento es una furgoneta china. El Ojai, un Zeekr RT de Geely modificado, ya es un tercio de la flota de Texas. Llega sin electrónica conectada china, se equipa en la fábrica de Waymo en Arizona, y paga unos aranceles que se comen el ahorro que se suponía que iba a traer. Waymo los absorbe: MoffettNathanson calcula que traerá 5.100 Ojai este año. La demo es Silicon Valley, la escala es Texas y el coche lo hace Geely.

### FrontierSWE: Fable 5 domina, pero el benchmark ya está archivado

En FrontierSWE v1, 17 tareas de ingeniería de horizonte ultralargo con hasta 20 horas por tarea y cinco intentos, Claude Fable 5 lidera con un 88,2% de dominancia, diez puntos por encima de GLM-5.3 (78,1%) y Grok 4.6 (77,9%), según la copia de [BenchLM](https://benchlm.ai/benchmarks/frontierswe). El propio BenchLM lo marca como "solo para mostrar" y no lo usa para ordenar modelos. Proximal ha archivado la v1, y la v2 tiene 34 tareas, otro harness y otra escala. Los benchmarks caducan más rápido que los modelos que miden, que es lo que Anthropic decía esta semana con otras palabras.

### El 78% deja de leer si huele a IA

Colin Breck cita en [su blog](https://blog.colinbreck.com/i-dont-want-to-read-what-you-didnt-write/) una encuesta de Cynthia Dunlop sobre cómo reaccionan los desarrolladores a los artículos con olor a IA: el 78% deja de leer, el 71% evita al autor en el futuro y el 98% prefiere el texto del autor, con sus defectos, a la reescritura de una máquina. Breck describe el resto: documentos de diseño generados a posteriori sobre cosas ya construidas, resúmenes de PR escritos por máquinas para máquinas, y alguien que le respondió con un resumen de IA de sus propios comentarios. Bryan Cantrill, en Oxide, exige que todo lo público pase por Pangram como escrito por humanos. Lo apunto porque me afecta. Si el lector nota la máquina, se va.

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## EL DRAMA

### Apple quita el interruptor de no

David Bushell, desarrollador web británico, cuenta en [su blog](https://dbushell.com/2026/09/22/apple-intelligence/) que apagó Apple Intelligence en macOS 15 en febrero de 2025, cuando descubrió que una función mandaba datos a Apple cada 15 minutos. La semana pasada actualizó a macOS 27 y el interruptor ha desaparecido: todo se activó de nuevo pese a tenerlo apagado, quedan procesos de Siri que no se pueden matar y el paquete ocupa 22,28 GB de disco. Con Apple cobrando 500 libras por terabyte en los MacBook nuevos, son 11 libras de espacio que nadie le pidió. Las 11 libras son lo de menos. Dijo que no y Apple dijo que sí.

### El hackeo al FBI destapa a su unidad de hackers

El robo de datos personales de al menos miles de empleados del FBI, con direcciones, teléfonos y cónyuges, incluye a miembros de la Remote Operations Unit, el equipo secreto que fabrica exploits y herramientas para entrar en los dispositivos de sus objetivos, según [404 Media](https://www.404media.co/fbi-hack-exposed-fbis-own-hacking-unit-remote-operations-shinyhunters/). De esa unidad casi no existe información pública, ni de sus operaciones ni de sus herramientas ni de quién está dentro. Ahora una lista con sus nombres está en manos de criminales y, con toda probabilidad, de algún servicio de inteligencia.

### Kalanick vuelve y no pide perdón

Fortune dedica un [perfil largo](https://fortune.com/2026/09/24/travis-kalanick-uber-comeback-atoms-ai-robotics-cloud-kitchens-silicon-valley/) al regreso de Travis Kalanick, expulsado de Uber en 2017 por sus propios inversores, con una empresa de robótica industrial, Atoms, respaldada por Andreessen Horowitz. "Travis es ese tipo", escribe Ben Horowitz. Kalanick no se retracta de nada: "sigo respaldando cada decisión que tomé en Uber", dice, y atribuye su salida a la "extrema wokeness". Un fundador joven lo llama "el Steve Jobs de los fundadores de mi generación". Sarah Lacy, a la que Uber amenazó con investigar su vida privada, lo resume desde el otro lado: "la era Trump ha dado cobertura a todo el mundo para no tener que preocuparse". Los mismos que lo echaron lo reciben. El dinero no guarda rencor cuando hay robots que vender.

### Insta360 gasta 298 millones en chips, más de lo que vale GoPro

Insta360 tiene el 73% del mercado mundial de cámaras 360, acaba de vender su cámara 10 millones, abre tienda en Times Square y se ha gastado 298 millones de dólares en chips de memoria, más que la capitalización entera de GoPro, según [The Verge](https://www.theverge.com/tech/999489/insta360-smart-glasses-mirrorless-interview). GoPro ha caído al 3% del mercado de cámaras inteligentes con 200.000 unidades en el trimestre. DJI vendió 4,3 millones de cámaras en un trimestre. Canon, 4,5 millones en todo el año pasado. Y ahora Insta360 prepara cámaras sin espejo y gafas. La cámara de acción la mataron los chinos, y a la réflex le queda menos de lo que parece.

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## LA SEMANA QUE VIENE

### Sonnet 5.5, Autopilot y el Tribunal General

Anthropic dice que Sonnet 5.5 y Haiku 5.5 llegan "en las próximas semanas". Si el descuento del 40% de Opus baja de escalón, el precio de la inferencia de frontera vuelve a moverse, y ahí es donde miraré primero.

Microsoft abre Autopilot en preview privada este mes y las pestañas Home y Code en su programa Frontier. Quiero ver la primera factura por uso de un cliente real, porque el "FinOps for AI" existe por algo.

En Luxemburgo, el Tribunal General tiene que decidir si admite a Estados Unidos en el pleito de X. Es la primera vez que Washington entra en una multa de la DSA, y la respuesta de la Comisión marca el tono para las que vienen.

Muse Charm sale a finales de año y Lightspeed empieza a invertir su fondo indio en dos meses. Y Kevin Roose y Casey Newton lanzan Machine Gods en 24 días, según cuenta [Newton](https://www.platformer.news/meta-connect-2026-muse-vr-glasses/). Este viernes hacen un directo en Instagram sobre "la noticia de la que hablaríamos si aún tuviéramos podcast". Yo sé cuál es.

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## REFERENCIAS

Todas las fuentes se han leído directamente y están fechadas entre el 18 de septiembre de 2026 y el 25 de septiembre de 2026.

- [CNBC: Anthropic y OpenAI buscan acuerdos de centros de datos pequeños, de 20 a 30 megavatios, para inferencia](https://www.cnbc.com/2026/09/18/anthropic-openai-small-ai-data-center-deals.html) · 18 de septiembre de 2026
- [laya.convaiinnovations.com: Laya: ConvAI Innovations publica un modelo de decisión de pesos abiertos, entre 6 y 8 veces más rápido que Jev de TypeSafe](https://laya.convaiinnovations.com/) · 19 de septiembre de 2026
- [blog.colinbreck.com: Colin Breck: el 78% de los lectores deja de leer un artículo si cree que lo ha escrito una IA](https://blog.colinbreck.com/i-dont-want-to-read-what-you-didnt-write/) · 20 de septiembre de 2026
- [Stratechery: Ben Thompson: acompasar la frontera resuelve los "overhangs" de los laboratorios, y la capacidad pura ya no es un foso](https://stratechery.com/2026/frontier-overhangs/) · 21 de septiembre de 2026
- [OpenAI: OpenAI lanza GPT-6 Sol y Luna con la API un 50% más barata que la tarifa promocional de GPT-5.6](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/) · 22 de septiembre de 2026
- [Anthropic: Anthropic presenta Claude Opus 5.5: rinde como Fable 5.1 en la mayoría del trabajo y cuesta un 40% menos que Opus 5](https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5) · 22 de septiembre de 2026
- [Stratechery: Stratechery: Amazon bloquea a Muse, y sus inversiones en el mundo físico son un foso frente a la IA](https://stratechery.com/2026/amazon-blocks-muse-amazons-moat-aggregator-v-aggregator/) · 22 de septiembre de 2026
- [dbushell.com: David Bushell: macOS 27 elimina el interruptor para desactivar Apple Intelligence y ocupa 22,28 GB](https://dbushell.com/2026/09/22/apple-intelligence/) · 22 de septiembre de 2026
- [Stratechery: Stratechery: Meta necesita a Walmart para esperar a Amazon, Expedia defiende su sitio de intermediario y Google no aparece](https://stratechery.com/2026/more-on-muse-amazon-and-walmart-muse-and-expedia-whither-google/) · 23 de septiembre de 2026
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Gracias por leerme.